Beslutsstöd baserade på maskininlärning och statistiska modeller för bättre akutsjukvård

Bakgrund

Den åldrande befolkningen med många samtidiga kroniska sjukdomar, läkemedel och riskfaktorer är en utmaning för akutsjukvården. En tidig korrekt riskbedömning är en stor utmaning och avgörande för optimalt vårdutfall. Samtidigt som akutfallen blir alltmer komplexa ökar tillgängligheten av medicinsk information så snabbt att den mänskliga hjärnan numera inte kan processa all information på ett optimalt sätt i förhållande till patientens risk och handläggning. 

Projektet

Vi avser i detta projekt undersöka om vi med maskininlärning (artificiell intelligens, AI) kan träna en dator att känna igen mönster i data från akutpatienter, tex tidigare sjukdomar, läkemedelsanvändning, undersökningsresultat och sociala faktorer, för att sedan förutsäga viktiga akuta sjukdomstillstånd (tex hjärtinfarkt, stroke), komplikationer, inläggningsbehov och dödlighet. Vi ska sedan försöka göra samma förutsägelser med traditionella statistiska modeller. Det långsiktiga målet är att skapa datorbaserade beslutsstöd som kan förbättra akutvården. Forskningen är godkänd av Etikprövningsmyndigheten, diarienummer för prövningen hos Etikprövningsmyndigheten är 2024-06450-01.

Hur går projektet till, och vilka data samlas in?

I projektet kommer vi att samla in data från alla vuxna patienter (≥18 år) som sökte på akutmottagningarna i Skåne under 2017-2024. Projektet påverkar inte den givna vården utan bygger helt på observation. Det finns således inga risker med att delta i projektet, annat än dina uppgifter behandlas av forskare utan vårdansvar. Det utgår ingen ersättning för att delta i studien.

Data samlas in från Region Skånes journalsystem samt från Kvalitetsregistret SVAR, Befolkningsregistret, Socialstyrelsens register, samt Statistiska centralbyrån, och innefattar bla ålder, kön, socioekonomiska data, kontaktorsak vid akutbesöket, tider på akutmottagningen, undersökningsfynd, läkemedelsbehandling, ev inläggningsavdelning, intensivvård, diagnoser och åtgärdskoder, eventuellt dödsdatum och dödsorsak. För att samla in alla journaluppgifter om tex symptom och läkarnas bedömningar utan att forskare behöver titta i alla journaler kommer datorprogram för textigenkänning i vissa fall att tränas upp och användas.

När projektet är klart kommer resultaten att publiceras i internationella vetenskapliga tidskrifter. 

Vad händer med de insamlade data?

Alla data skyddas av sekretess enligt Offentlighets- och sekretesslagen (2009:400), Offentlighets- och sekretessförordningen (2009:641). Behandling av personuppgifter kommer ske enligt Dataskyddsförordningen (EU förordningen 2016/679, GDPR). Efter insamling sker all bearbetning och analys med så kallade pseudonymiserade data, d.v.s. ingen individ kan direkt identifieras. All presentation av resultat kommer att ske på gruppnivå i icke identifierbar form, dvs ingen enskild individ går att urskilja. Redovisning av resultaten kommer primärt att ske i vetenskapliga tidskrifter.

Personuppgiftshantering

Region Skåne, som är huvudman för studien är ansvarig för personuppgifterna och lyder under Dataskyddsförordningen/GDPR. Enligt lagen har Du rätt att kostnadsfritt få information om vilka personuppgifter som behandlas om just Dig. Du har också rätt att begära rättelse av personuppgifter som Du tror är felaktiga. 

Om Du vill utnyttja någon av dessa rättigheter eller om Du har generella frågor kring hur personuppgifter behandlas vänder Du dig till Region Skånes dataskyddsombud: 

Dataskyddsombudet, Region Skåne, 291 89 Kristianstad, telefon: 044-309 30 00. Vill Du begära ett registerutdrag eller har frågor kring detta ska Du vända dig till enheten för journal- och arkivservice på Regionarkivet: Regionarkivet, Porfyrvägen 20, 224 78 Lund, telefon 0771-86 66 00. 

Deltagande är frivilligt

Ditt deltagande är frivilligt och du kan när som helst välja att avbryta deltagandet. Om du väljer att inte delta eller vill avbryta ditt deltagande behöver du inte uppge varför, och det kommer inte heller att påverka din framtida vård eller behandling. Om du vill avbryta ditt deltagande ska du kontakta de ansvariga för projektet (se nedan). 

Ansvariga för projektet

Om Du önskar att Dina data inte skall användas eller om Du önskar få en mer detaljerad information angående studien eller dess resultat, sekretesslagen eller Dataskyddsförordningen/GDPR går det bra att kontakta den ansvarige forskaren 

Professor Ulf Ekelund (tel 046-176744), som ofta enklast nås via 

Forskningssköterska Mahin Akbarzadeh, Akutmottagningen, Klinikgatan 15, Skånes Universitetssjukhus, 221 85 Lund (tel 0735-135754), mahin [dot] a [dot] akbarzadeh [at] skane [dot] se. Om du avböjer att Dina personuppgifter används kommer detta inte på något sätt att påverka din nuvarande eller framtida kontakt med sjukvården.